现实世界的智能坍缩效应 蒙特霍尔游戏

有这么一个经典的节目,你被邀请参加一个大奖活动,中了,就可以赢得一辆跑车。

在舞台的中央,有三个门,门后分别有一辆跑车,一只羊和另一只羊,哪个门里是羊,哪个门里是跑车,你并不清楚,但主持人清楚。

可能的状态有三种
车,羊,羊
羊,车,羊
羊,羊,车

现在,主持人让你选定一扇门,比如你选择了最左边那个。这时候主持人会从剩下的两门中(可能有是两只羊,或是一只羊一辆车),打开有羊的一个,然后告诉你,说,你还有一次修改的机会,你会修改你的选择吗?

你应该选择,因为换了之后,中跑车的概率是2/3,坚持你原来选定的门,中跑车的概率是1/3。
这是为什么,这是因为,主持人拥有完全信息,他有2/3可能看到你选剩下的两个门中有跑车,会不选那个跑车而选山羊,这样的智能参与造成了概率的变换。

我要说的不是monte hall问题本身,这个问题在各种百科上有详尽的解释。我要讨论的是,这是另一个现实世界智能参与造成的坍缩实例。

在薛定谔的猫模型中,你看到猫的时候,概率被坍缩为了100%和0%,要么活着,要么死了,monte hall的迷人之处在于,它没有造成一个100%坍缩,而是在叠加态的过程中,造成了概率的迁移。使剩下的两个门后有跑车的概率分别变成了1/3和2/3。

如果你仔细想一想这个过程,就会发现智力,或者说意识,是怎样存在并影响了现实世界的概率幅的。在主持人的大脑里,这三扇门之后的内容是坍缩态的定值,而在你的大脑中,这三扇门是叠加态的随机值,虽然主持人给你的信息是,剩下的两扇门里有羊的一扇,单实际上,主持人在大脑里做了这样的操作:”他选定了那扇门吗?我看看剩下两扇门里是什么,哦,这个是车,所以这个不能选,选另外一个羊的“。正是这样一个过程,造成了信息的坍缩,在主持人的系统中的坍缩信息,通过开一扇门这样一个行为,影响了参赛者的系统的概率幅。

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